Data-analyse en visualisatie

Binnen de wereld van douane en internationale handel zijn data-analyse en visualisatie krachtige tools geworden die risico's kunnen verminderen en processen kunnen optimaliseren. Met de toenemende complexiteit van de internationale handel wenden bedrijven zich tot deze technieken om waardevolle inzichten te verkrijgen en goed onderbouwde beslissingen te nemen ten aanzien van hun douaneactiviteiten. Op deze pagina gaan we in op de raakvlakken van data-analyse, visualisatie en douaneactiviteiten verkennen. Daarnaast zullen we ingaan op hoe ze de manier waarop bedrijven door het wereldwijde handelslandschap navigeren kunnen veranderen.

Data-analyse

Data-analyse omvat onderzoek, analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data om betekenisvolle patronen, trends en inzichten te ontdekken. Voor bedrijven die zich bezighouden met douaneactiviteiten kan data-analyse verschillende voordelen opleveren.

Door historische douanegegevens te analyseren, kunnen bedrijven potentiële risico's identificeren. Patronen die mogelijk verdacht gedrag of onjuist gerapporteerde gegevens identificeren, kunnen proactieve maatregelen mogelijk maken. Bijvoorbeeld het gebruik van goederencodes die geen deel uitmaken van het productportfolio, producten die naar onverwachte landen worden verzonden, extreme hoeveelheden die worden verzonden, of zeer hoge of lage douanewaarden die worden gebruikt. Dit vroegtijdig opmerken zal niet alleen de belangen van het bedrijf beschermen, maar ook zorgen voor naleving van de regelgeving.
Bovendien kan data-analyse de supply chain en logistieke operaties optimaliseren, inclusief mogelijkheden voor potentiële besparingen. Door gegevens met betrekking tot import/export te analyseren, kunnen bedrijven knelpunten identificeren, routes optimaliseren en kosten verlagen. Bijvoorbeeld het zoeken van mogelijkheden om preferentiële oorsprong (d.w.z. lagere of nul douanerechten) te claimen die mogelijk worden gemist of mogelijkheden om zendingen te combineren en te besparen op logistieke kosten.
En soms is data-analyse een noodzaak om te reconstrueren wat had moeten zijn. Bijvoorbeeld als de douaneadministratie niet correct werd bijgehouden. Met behulp van data-analyse en op basis van andere gegevensbronnen kan dit worden gereconstrueerd. Dit type analyse zal achteraf helpen bij het ondersteunen van de juiste bedragen aan te betalen/terug te vorderen douanerechten en kan een nieuw startpunt bieden van waaruit een correcte administratie kan worden bijgehouden. Dit is vooral relevant wanneer een bedrijf douanevergunningen heeft en goederen onder douanetoezicht houdt.

Datavisualisatie

De kracht van data-analyse wordt verstrekt wanneer het wordt gecombineerd met data-visualisatie. Datavisualisatie is de grafische weergave van data om complexe informatie in een visueel en gemakkelijk te begrijpen formaat te presenteren. Data-visualisatie biedt verschillende voordelen.

Ten eerste verbetert het de besluitvorming door bijvoorbeeld complexe douanegegevens te vereenvoudigen in grafieken en diagrammen. Beslissers kunnen de informatie snel begrijpen en snellere, nauwkeurigere beslissingen nemen op basis van real-time inzichten.
Bovendien verbetert data-visualisatie de communicatie door douane-gerelateerde informatie op een visueel aantrekkelijke manier te presenteren. Dit maakt het gemakkelijker om te communiceren met belanghebbenden en autoriteiten. Door gegevens visueel te presenteren, kunnen bedrijven effectief informatie overbrengen.
Data-visualisatie maakt ook de identificatie van trends en patronen mogelijk die mogelijk niet duidelijk zijn in ruwe data. Door data te visualiseren, kunnen bedrijven snel afwijkingen identificeren, potentiële problemen detecteren en tijdig maatregelen nemen om deze aan te pakken.

Onze aanpak

Data-analyse en visualisatie vereist een systematische aanpak. Het begint met het verzamelen en integreren van gegevens uit verschillende bronnen zoals import/exportgegevens, logistieke systemen, ERP-systemen, databases, enz.

De verzamelde gegevens worden vervolgens opgeschoond om nauwkeurigheid en consistentie te waarborgen. Afhankelijk van het project wordt een logica ontworpen om het risico te detecteren, velden te vinden waarvoor optimalisatie mogelijk is of om de douaneadministratie te reconstrueren en de te betalen/terug te vorderen douanerechten te bepalen. Dit ontwerp wordt vervolgens toegepast om de gegevens te analyseren en betekenisvolle inzichten/conclusies te extraheren.

Ten slotte worden geschikte visualisatietechnieken zoals grafieken en diagrammen geselecteerd om de geanalyseerde gegevens op een visueel aantrekkelijke en gemakkelijk te begrijpen manier te presenteren.

Hoe PwC kan helpen

Er zijn veel gebieden waar we data-analyse gebruiken om klanten te ondersteunen met problemen, bijvoorbeeld om risico's te detecteren, supply chains te optimaliseren en douaneadministraties te reconstrueren, evenals de visualisatie van de gegevens. We zijn ook bekend met een breed scala aan tools die we gebruiken voor deze analyses en visualisatie, zoals bijvoorbeeld Alteryx, SQL, Power BI, enz., maar ook Excel kan worden gebruikt als dat voldoende zou zijn. Met betrekking tot het potentieel van Alteryx op het gebied van internationale handel en supply chains verwijzen we naar het volgende Whitepaper.

Het bovenstaande in combinatie met de ervaring die we hebben opgedaan bij verschillende van dit soort projecten, variërend van het opsporen van kansen tot het reconstrueren van de gehele douaneadministratie, stelt ons in staat om uw bedrijf op de best mogelijke manier te ondersteunen/adviseren op het gebied van data-analyse/visualisatie.