Inspiratiesessie

Uitdaging van de klant

De organisatie herkent inefficiencies in interne processen en heeft de wens deze te elimineren en de interne beheersing te optimaliseren. Efficiency problemen in de bedrijfsprocessen zorgen ervoor dat het rendement op investeringen sterk afneemt. Medewerkers zijn genoodzaakt om werk te verrichten dat niet daadwerkelijk bijdraagt aan het product dat zij leveren, maar dat slechts dient als werkvoorbereiding. Een voorbeeld daarvan is dat essentiële sectorspecifieke data niet op efficiënte wijze kan worden verkregen terwijl deze voor de aansturing cruciaal is.  

Aanpak 

Om de probleemstelling scherp te krijgen heeft het Smart Automation & Quantitative Solutions team eerst een inspiratiesessie verzorgd waarin concrete voorbeelden en demo’s zijn besproken die het gebruik van beschikbare data en technologie kunnen versterken. Tijdens de sessie kwamen verschillende onderwerpen aan bod zoals het geautomatiseerd verwerken van data, het verrijken van interne data met externe databronnen en het visualiseren van sectorspecifieke data.

Het Smart Automation & Quantitative Solutions team adviseert en ondersteunt de klant om op een zo efficiënt en effectief mogelijke wijze data te verzamelen, verrijken, valideren en te analyseren ten behoeve van data-gedreven huurprijsbepaling. In het kader van deze vastgoedanalyse wordt de data vanuit de database van de vastgoed software op een geautomatiseerde manier geëxtraheerd en gekoppeld aan relevante externe databronnen.

Door gebruik te maken van de mogelijkheden op het gebied van deze ‘data workflow’ is de klant in staat om real-time inzicht te hebben in het vaststellen van de optimale huurprijs. Deze ontwikkeling levert veel bruikbare informatie op waarbij deze informatie ook efficiënt ververst kan worden. Daarnaast is gebleken dat de verwerking van de jaarlijkse WOZ-beschikkingen zeer tijdrovend is voor de klant en tevens een foutgevoelig proces. Robotic Process Automation (RPA) als technologie maakt het mogelijk om handmatige werkzaamheden die worden verricht, zoals het verwerken van de jaarlijkse WOZ-beschikkingen, te automatiseren.

Resultaat

Door slimme automatisering en het beschikbaar maken van relevante (sectorspecifieke) data worden medewerkers in staat gesteld om een aanzienlijke hoeveelheid tijd te besparen en tevens inzichten te verkrijgen die zij voorheen niet hadden waarmee het proces van de huurprijsbepaling is geoptimaliseerd. Tegelijkertijd vindt digital upskilling van medewerkers plaats wat zijn vruchten zal afwerpen bij het efficiënter inrichten en digitaliseren van andere werkzaamheden die zij verrichten.