Meer transparantie in besluitvorming publieke sector

‘De Responsible Business Simulator is breed inzetbaar voor diverse maatschappelijke vraagstukken, zoals het verbeteren van duurzame inzetbaarheid in zorginstellingen, het berekenen van de maatschappelijke en economische impact van sport, en het ontwikkelen van strategieën voor het reduceren van broeikasgasemissies', vertelt Jacques de Swart, PwC-expert en mede-ontwikkelaar van het model

Open source zorgt voor snelle verbetering model

Door de Responsible Business Simulator via open source beschikbaar te stellen, biedt PwC anderen de mogelijkheid om bij te dragen aan de doorontwikkeling van het model. De Swart: ‘Ik ben trots dat we dit via open source kunnen delen. Hierdoor kunnen we het model in hoog tempo verbeteren, wat essentieel is om de publieke sector beter van dienst te zijn. We stellen als voorwaarde dat ontwikkelaars hun aanpassingen ook open source beschikbaar maken, zodat anderen hierop verder kunnen bouwen’.

Het gebruik van opensourcesoftware zorgt volgens De Swart onder meer voor meer transparantie en vertrouwen. ‘In de publieke sector is transparantie van informatie en (risico)modellen enorm belangrijk. Met dit opensourcemodel kunnen organisaties transparantie bieden bij besluitvorming rondom strategische en maatschappelijke vraagstukken. Omdat de uitkomsten uitlegbaar en herleidbaar zijn, kan het model bijdragen aan het creëren van draagvlak en vertrouwen in instanties’. 

Brede inzetbaarheid: de kracht van de Responsible Business Simulator

De Responsible Business Simulator biedt een breed scala aan toepassingsmogelijkheden, aldus De Swart. ‘Een zorgverzekeraar wilde bijvoorbeeld met zorginstellingen in gesprek over investeringen in duurzame inzetbaarheid. Diverse Nederlandse zorginstellingen kampen met een hoog personeelsverloop, burn-outs en lage medewerkerstevredenheid. Met de Responsible Business Simulator kunnen zij nu de impact van investeringen in flexibele werkschema's, fysieke gezondheid en geestelijke gezondheid op indicatoren als verzuim, personeelsverloop en tevredenheid inzichtelijk maken. Deze objectieve inzichten leiden tot een optimale strategie per zorginstelling.’

Daarnaast is de Responsible Business Simulator al ingezet om de maatschappelijke en economische impact van voetbal te berekenen.

Optimale budgetverdeling met behulp van artificial intelligence (AI) 

Gemeenten kunnen verder het opensourcemodel inzetten om te bepalen hoe en hoeveel geld zij beschikbaar stellen voor de opvang en integratie van statushouders in de gemeenschap. Dit budget kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor het creëren van werkgelegenheid, onderwijs, vervoer, taallessen of sport. Om de meest optimale verdeling te bepalen, kunnen gemeenten in het model hun belangrijkste doelstellingen instellen, zoals economische groei, sociale cohesie, mentale en fysieke gezondheid, werkloosheid en gevoel van veiligheid. Voor elk van deze zogeheten kpi’s geeft het model aan wat de impact is op verschillende bewonersgroepen in een gemeente.

De Swart legt uit: 'Het model gebruikt AI om de optimale verdeling te berekenen, gebaseerd op de wensen en kenmerken van de gemeente. Als een gemeente bijvoorbeeld veel waarde hecht aan het bevorderen van sociale cohesie, kan een uitkomst in het model zijn om voornamelijk geld vrij te maken voor sport en taal.’